零售企业借助IBM SPSS Statistics实现消费者的RFM细分

对于零售企业而言,客户细分是最常用的CRM应用之一。客户细分可以基于客户的属性、态度、购物行为等,也可以基于RFM指标(Recency-上次消费时间, Frequency-消费频率, Monetary-消费金额;三个指标均为1-5分,其中5为最好,1为最差)。事实上,RFM是零售行业最常用的客户细分方法,它简单、易理解、容易部署。IBM SPSS Statistics的直销模块(Direct Marketing Module)帮助企业快速便捷地实现消费者的RFM细分。

下表中是某零售企业的销售数据,它包括了:客户ID、产品线、产品、消费日期与消费金额。

RMF

通过直销模块的RFM分析功能,企业分析人员可以很便捷地根据交易数据得到每位消费者的RFM评分数据。

RMF

RMF

根据RFM评分的不同,客户被细分为5*5*5=125个群体。每个群体都具有不同的特征。企业分析人员可以根据这些客户的RFM特征来进行差异化的管理与营销。

RMF

Chinese, Simplified(简体中文)