IBM SPSS Statistics

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Neural Networks

输入和输出之间的关系的并不明确时使用IBM SPSS Neural Networks。软件提供非线性数据建模方法,件可让您决定在何种条件下的网络学习。SPSS Neural Networks可以由您来控制网络结构,或者让软件自动为您确定最佳结构

 

SPSS神经网络提供以下业务优势:
提高模型的准确性和建立更有效的预测模型;
使用多层感知器(MLP)或径向基函数(RBF)来分析你的数据并发现隐藏的关系;
管理整个数据挖掘过程通过自己指定变量从开始到结束。

 

的公司需要您在复杂性和不断变化的环境积极寻找关系和模式,并随时做出更有价值的决策。您可以采用IBM SPSS Statistics Base和任何其他的模块,以协助您做这个。如果是这样的话,你需要知道在您控制下的灵活性和能力,,但不仅限于此。

 

通过应用IBM SPSS Neural Networks,你可以发现您的数据中的微妙或隐蔽的模式。这个模块可以让您发现您数据中的更加复杂的关系,并且以更好地方式建立预测模型。

 

SPSS Neural Networks增强了SPSS Statistics Base和其他相关模块的常规统计部分。利用SPSS Neural Networks在您的信息中发现新的关系,并和常规统计方法一起支持他们的重要性。

SPSS Neural Networks的客户端软件可以达到以上的效果,如果想要得到更加有效和可测量的结果,可以使用服务器版本。