IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Missing Values

解决缺失数据的问题,迅速诊断问题的严重程度,并采取适当行动,以得到更有效的结论。

社会科学家,市场调查研究员,数据挖掘人员,和其他许多专家依赖于IBM SPSSMissing Values 确认他们的研究数据。

您丢弃缺失数据的时候,您可能会冒着获得不显著或者有偏差结果的危险。SPSS Missing Values使您可以对缺失数据进行填充,从而得出更加可靠地结论。SPSS Missing Values对于担心数据有效性的人来说是一个重要的工具。你可以毫不费力地检查数据,发现缺失数据模式,然后近似的汇总统计数据,并用统计算法来填充缺失值。

例如,通过掌握缺失数据的模式,您可以改进调查的问题。通过缺失值匹配表格,你甚至可以发现是否某个变量的缺失模式和另外一个变量之间存在相关性。

你很可能会发现,受访者绕过一个关于他们工资的问题,也可能会跳过回答关于他们的教育水平的问题,这样您可以使用这个数据并在以后改进您的调查问卷。