IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Decision Trees

创建高度可视的分类和决策树来发现使用其他传统统计方法所不能发现的数据中的特定子群和关系。

IBM SPSS Decision Trees生成分类和决策树使你可以更好地识别群组,发现群组之间的关系,预测未来的事件。

 

你可以在如下应用中使用决策和分类树: 

•类别合并 

•连续变量的离散化

•细分

•变量筛选和数据降维

•预测

•交叉识别

•分层

 

高度可视化的图表,让你以直观的方式展示分类结果,这样您可以更清晰地向非技术听众解释分析结果。这些树让你看看您的分析成果,并可视化地决定您的设计流程。可视化结果可以帮助您发现其他传统统计方法不太可能发现的一些关系和特殊的子群。由于分类树帮助您把数据细分为节点和分支,您可以毫不费力地发现每一个组是如何细分和结束的。世界各地的用户可以更好地理解,预测和展示商业结果。