IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Complex Samples

 

设计,分析和解释非随机调查,更加简单和精确地研究总体。

当执行抽样调查的时候,使用致力于创建复杂抽样数据的精确估计的统计软件包是很重要的。IBM SPSS Complex Samples提供特别设计的解决方案,使您通过复杂抽样设计更精确更简单地计算统计量和标准差。

 

IBM SPSS Complex Samples可以应用于:

•调查研究

•市场研究

•疾病和健康研究

•社会科学

•公众观点研究

•复杂抽样Cox 回归 (CSCOXREG)

•复杂抽样一般线性模型 (CSGLM)

•复杂抽样Logistic回归 (CSLOGISTIC)

•复杂抽样有序回归 (CSORDINAL)

 

从准备阶段开始到分析阶段的抽样,SPSS Complex Samples可以更加容易来获取正确和可信赖的结果。由于SPSS Complex Samples在多阶段设计分析数据时需要考虑三个因素,所以您会得到更加准确的分析结果。除了可以对你的设计结果进行评估,SPSS Complex Samples还通过子样本评估,考虑不同的子样本,从而对你的数据建立了一个更加准确的评价。

 

SPSS Complex Samples 可以用于如下几种类型的样本设计数据:

•分层抽样

•整群抽样

•多阶段抽样