联合利华 数据挖掘

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Insights

联合利华

客户背景

联合利华集团是由荷兰Margarine Unie人造奶油公司和英国Lever Brother s香皂公司于 1929年合并而成。总部设于荷兰鹿特丹和英国伦敦,分别负责食品及洗剂用品事业的经营。在全球75个国家设有庞大事业网络,拥有500家子公司,员工总数近30万人,是全球第二大消费用品制造商。

面临问题

联合利华(Unilever) 的环境安全实验室 -国家最先进的毒理学设施 - 每年需要证明大量新的协议产品的安全性。如何简化这一过程是公司持续首要考虑的问题。第二个目标是开发创造性的技术,以助于减少对动物试验的需要。

解决方案

运用IBM SPSS Modeler的神经网络模型,联合利华创建了一种新的方法来检测新产品的腐蚀性。更重要的是,这种方法被证明比以前的方法更简单,更有效,更可靠,而且这种方法可以扩展用来评估毒理学的其他性质。

应用结果

  • 在产品开发周期方面节省了可观的时间和金钱
  • 最小化对动物试验的需要

预测潜在的腐蚀性物质对皮肤的影响是一个非常复杂的过程。联合利华不仅需要考虑该物质分子的大小,比如越小的分子越容易渗入皮肤造成损害,还需要考虑该物质的性质,因为大分子可以刺激和腐蚀皮肤表面。毒理学家依靠已知的物质分类,把物质划分为“腐蚀性的”或“非腐蚀性的”。然而,这些分类没有考虑到腐蚀性的程度高低,它可以使一些临界病例不清楚。此外,有些皮肤往往更加敏感,所以分类在某些程度上往往是主观的。

运用IBM SPSS Modeler,联合利华在许多新产品上建立了基于有机酸、碱、酚等关键成分的腐蚀性数据的神经网络模型,使用几个描述性的属性来判断腐蚀性。 IBM SPSS Modeler的模型使联合利华超越先前建立的 “腐蚀性的”或“无腐蚀性的”有限类别。由于最强烈的腐蚀性或无腐蚀性的物质会迅速地被吸引到他们各自的极端,处于中间的物质被打分用来揭示腐蚀性的渐变性。

这样联合利华能够创造一个更完整的方法来测试新产品中的腐蚀性物质。联合利华正在带领试验走向‘计算机内’研究,而远离体外体内的动物试验。