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Insights

丝芙兰中国

客户背景

Sephora作为世界上最成功的化妆品、护肤品零售商之一,在种类繁多的产品中,代表着美丽与时尚。但为了应对竞争激励的化妆品市场,Sephora必须在整个中国,为客户创造最好的购物体验,从其网站和140多个实体店中了解客户的具体需求。

了解用户的购物习惯和预先确定发展方向对零售商是非常至关重要的。为此,Sephora China成立了一个市场研究部门。这个部门同时为不同领域的团体提供服务,负责调查、评估全方面的消费关系,包括分析消费者的购买习惯、策划营销活动、新店开张等等。比如当Sephora China要开一家新的实体店,这个分析团队就会根据相关因素(例如市场规模和店铺位置)来评估这家店的发展潜力。

面临问题

在2011年,Sephora China 的分析人员们致力于从越来越复杂的数据中提取商业洞察力,比如及时的分析消费者数量和交易信息数据。Sephora的分析团队发现他们需要一个新的工具来分析客户交易的复杂信息。由于Sephora在中国的所有营销活动是由第三方执行的,因此Sephora的分析团队还面临着应该提供什么样信息来协助第三方进行营销,以确保收益最大。

解决方案

Sephora China 考察市场上可获得的各种各样的分析工具,经过一轮充分广泛的调查后,他们认为IBM SPSS Modeler在预测分析解决方案中是最佳软件。Sephora认为IBM SPSS Modeler 在准确性、可用性和成本效益等方面表现突出。

选择SPSS预测分析工具来支持分析团队三个主要领域工作:

  • 规划决策采购和营销
  • 市场营销和客户关系管理活动
  • 分析新店的发展潜力

随着消费者交易数据的不断增长,“购物篮分析”对店铺经营里起着非常重要的作用。IBM SPSS Modeler中的关联规则模型可以帮其很好的实现。通过这个软件,分析团队可以看出来哪些特殊的商品最好卖,并确定“交叉销售”的商机。比如说,一位消费者买了一个睫毛膏,那么哪一种口红是她喜欢的呢?通过分析团队提供数据,可以很快给她做出推荐。同时,使用IBM SPSS Modeler的聚类算法,Sophora 分析优化价格结构并最终用来帮助完成经营目标。 

应用结果

Sephora的营销和客户关系管理是分析团队的另一项重要工作。应用IBM SPSS Modeler 意味着可以将行销活动延伸到室内,以便更好地密切跟踪,评估行销活动的效果。通过使用IBM SPSS Modeler, 预测商业洞察力,Sephora提前预知了消费者的消费行为,使他们在更好的时间、地点来执行更好行销,以最终实现更大的投资收益率。

IIBM SPSS Modeler在一个新店的生命周期内扮演着非常重要的角色,从战略到行动,包括准备初步的商业案例,评估最佳组合产品线,直到评估新店的行销行动。

对市场分析情报团队来说,Sephora开始使用分析工具的益处是显而易见的。“如果没有SPSS为我们解锁财富数据,几乎没有办法满足消费者务需求,实现业务目标”。