汇丰银行 数据挖掘

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Insights

汇丰银行

背客户景

汇丰集团总部设于伦敦的汇丰集团是全球规模最大的银行及金融机构之一。汇丰集团在76个国家拥有超过9,500个办事处。汇丰银行是汇丰控股有限公司的全资附属公司,属于汇丰集团的创始成员以及在亚太地区的旗舰,也是香港最大的注册银行,以及香港三大发钞银行之一。在全球拥有超过1亿1千万的顾客。

中国的金融服务业相对于欧美来说,发展比较晚,普及率比较低。尤其对于信用卡这种新型的金融残破来说,其国内市场还是很巨大的。汇丰也联合交行发行信用卡,汇集了全球与本土双重优势,倾力打造的信用卡产品。

面临问题

汇丰国内信用卡市场以招商银行、广发银行等新锐力量挑起的竞争形势已十分激烈。因此信用卡业务是汇丰银行近期比较关注的业务。由于与其他机构的合作,信用卡的业务费用分配清算有误导致的损失也将是他们关注的热点。

汇丰银行每年产生约1.25亿个信用卡交易。每一笔交易产生一笔收入费,由收款银行付给持卡人的银行。处理零售商交易的银行之间可能使用不同的处理系统,导致收费率的规则有点复杂。

鲍勃•豪利特,汇丰银行信用卡服务的业务经理,解释说,“我们相信一些交易收费是不正确的。我们的任务是验证这一点,也成立了一个规则,确保正确的交易费被应用到所有的交易。”汇丰银行有限公司在自己开发的系统已被证明无效后,决定用法IBM SPSS Statistics进行尝试。

解决方案

IBM SPSS Statistics 具备处理大量数据方面的丰富经验。每日的交易信息被使用IBM SPSS Statistics 进行排序,并且在两个星期内,收入缺口就已被确定。对数据的进一步处理显示,已收到的收入和应收收入之间存在大幅度差异。豪利特先生解释说:“我们预计回收这些少付的收入,每年会创收超过100万英镑(即143万美元)。”

应用结果

使用IBM SPSS Statistics, 汇丰银行可以轻松的分析数以百万字节的数据,有效地回收丢失的钱。