复旦大学 数据挖掘

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Insights

复旦大学

客户背景

复旦大学,是中国最负盛名的大学之一,总部设在上海,成立于1905年,今天有近30,000本科和研究生学生,有 300个学位课程。

复旦大学管理学院超过6,000学生,是中国最有自主选择性的学院之一。它提供了一个课程,采用了整合管理和数据分析技术的教学方式。

面临问题

复旦大学管理学院致力于提供强调实践为基础的学习理念的现代课程。这所大学的首要主题是培养创新、发展、自主解决问题的能力。

复旦大学认识到,在信息大爆炸的时代,数据成为了竞争中的重要资源。因此学生需要学习一种新的方式来理解、利用大型数据集。复旦大学使用分析技术来制定营销方案是对现有的决策分析课程的自然延伸。因此,学校需要寻找一个灵活的,用户界面友好的,可以管理多种数据格式的数据挖掘工具。

解决方案

通过将IBM SPSS Modeler中融入课程,复旦大学给其商学院的学生和未来企业家宝贵的技能,这将使他们进入商界前很有竞争优势。在某些情况下,研究生利用数据挖掘知识以确保其就业优势。

应用结果

  • 数据挖掘课程教会学生理解和复杂处理数据的能力 
  • 通过对数据挖掘结果的思索,学习各种现代科学管理方法,设计营销方案

管理学院的任务就是为商界准备人才,在他们开始经商生涯前,传授给他们所需的技能和经验。

数据挖掘让学生从大型数据库中提取信息,并确定数据中的趋势和关系,以解决营销问题。这些特性要和复旦大学教学的使命(教学生抓住机会,培养创新和发展创造性解决问题的能力)很好地结合起来。

“我们使用IBM SPSS Modeler软件中的高级技术应用作为本科生的课程,它也是MBA学生的部分核心课程。”复旦大学的刘教授说。

刘教授青睐IBM SPSS Modeler,他说: “我们发现IBM SPSS Modeler 的外观和流程对于学生来说是非常容易学习的。我们不想花很多时间教他们如何使用软件。我们更喜介绍数据挖掘的应用,并让他们边做边学,从实践中学习理论。”

“对于一些学生来说,数据挖掘是非常恐怖的,”根据刘教授描述。“但是学生并不恐惧IBM SPSS Modeler。”

提高学生的理解和综合数据的能力

当学生达到毕业水平,数据挖掘和数据分析对他们来说,几乎是每人必备的技能。这使他们可以很快的利用新型信息技术来提升他们的管理能力。

“我们的学生会在各种公司工作,面临不同的数据格式,IBM SPSS Modeler 可以处理多种数据格式的能力,是我们决定使用它的另一个关键因素。”刘教授说。

复旦大学的学生能应用数据挖掘技术来分析公司数据,这受益于他们理解和处理数据的能力,这在就业市场上是一个非常有竞争力的技能。刘教授说,“这提供了一个竞争优势,他们通过在实际研究中提出建议来证明批判性思维和解决问题的能力。”

识别更多的应用提高软件的回报率

刘教授预计,IBM SPSS Modeler 将被集成在复旦大学的统计课程中。他已经意识到IBM SPSS Modeler在机构研究中的生产能力。比如分析校友的基础数据,可以帮助我们了解大学如何能够更好地服务校友,使他们跟复旦大学保持活跃的联系。