安斯泰来制药(中国)数据挖掘

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Insights

安斯泰来 制药 中国

客户背景

作为世界上最大的处方药制造商之一,总部在日本的安斯泰来公司,很大程度上依赖于从医生那里了解其服务的患者,以更好的服务患有艾滋病、骨质疏松症、心脏衰竭、偏头痛或者哮喘的病人。

安斯泰来中国公司通过使用IBM SPSS Modeler中的数据挖掘技术分析他们收集到的患者信息,建立有效的方案,来更好地服务于医生和病人。

面临问题

安斯泰来所面临的挑战是如何牢牢把握医药领域医生所关心的问题,如何根据对关于医生的各种数据进行分析的结果,来创建有效的药物营销方案。

在这个领域的医生类型可以粗略地分为两类。一类是“进取型”医生,他们对新的见解和研究成果非常开放,并可以迅速地将科学成果转化为实践。另一类是“谨慎型”的医生,他们想要做的一切事情都依赖于书本,花了很多时间来研究治疗方案,他们的意见是基于深入研究的专家文章或与同事的交流获得的。

为了能识别出医生的各种类型,安斯泰来整合各种来源的信息,包括医院内部数据和外部供应商的数据。

解决方案

安斯泰来的市场数据部运用SPSS的挖掘技术和定量分析技术对各种交流研讨会上调查收集到的数据进行了分析,为营销团队提供了有价值的信息。调查的数

据指标包括医生的工作年限,医生服务的患者个数,以及其他指标。安斯泰来使用SPSS进一步分析了数据中隐含的信息以及和其他指标之间的相关性。

安斯泰来同样还利用IBM SPSS Modeler 对医生特征进行分析将这些医生划分为上述提到的两种类型。为了追踪营销活动,安斯泰来的市场研究部门利用营销部门提供的数据使用SPSS对医生进行分群,并且为不同目标群体值制定相应的行动计划。

应用结果

对于安斯泰来市场部的研究人员来说, IBM SPSS Modeler的功能强大和用户界面的友好性两个特点是尤其突出的。“我不需要记住任何指令或命令,一切都可以通过清晰的菜单结构找到,”一个参与该项目的市场研究人员说到。

安斯泰来与一些市场研究机构一起工作,他们使用医生每天记录的条目,来了解哪些医药代表拜访了他们,推销了什么产品,而这些产品将来是否在医生规定的药物范围内。

正是因为数据挖掘技术让安斯泰来知道药物的哪些属性和信息在沟通中对医生来说是好理解的。鉴于上述情况,安斯泰来开发应用系统为医药代表提炼关键术语,方便其销售。