数据挖掘概念与技术

 

#数据挖掘内功心法#数据挖掘领域最著名的入门书之一,知识覆盖面广而全。该书将重点放在数据挖掘“技术”上(如:如何进行数据理解、数据预处理,从理论角度介绍数据挖掘的各种算法)。从数据挖掘算法(特别是分类算法)的理论角度而言,它是一本非常好的参考书。推荐给希望深入了解IBM SPSS Modeler各数据挖掘模型算法的分析师。

data mining book

书名:《数据挖掘概念与技术(原书第三版)》

作者:JiaweiHan(韩家炜)、MichelineKamber、Jian Pei(裴健),译者:范明、孟小峰

出版社:机械工业出版社

目录:

第1章引论

第2章认识数据

第3章数据预处理

第4章数据仓库与联机分析处理

第5章数据立方体技术

第6章挖掘频繁模式、关联和相关性:基本概念和方法

第7章高级模式挖掘

第8章分类:基本概念

第9章分类:高级方法

第10章聚类分析:基本概念和方法

第11章高级聚类分析

第12章离群点检测

第13章数据挖掘的发展趋势和研究前沿

Chinese, Simplified(简体中文)