大数据与智能交通

大数据的魔力在于向人们提供了以前无法获取的洞察,人们得以更好地了解这个世界,并让世界变得更美好。日益恶化的交通情况已是城市里生活人们所面临的一个大问题,大数据是改善交通情况的一把金钥匙——它带给我们的不仅仅是统计交通情况、预测交通流量或者是改善交通网络,更重要的是一种基于数据与事实的决策思维。

在过去很久的一段时间内,无数的先驱们设计了各种各样的交通理论,通过数据建模的方式来统计、预测、优化交通情况。但在当时的“小数据”时代,这些理论受到了数据可用性的限制。正所谓“巧妇难为无米之炊”,由于数据的匮乏,这些模型无论是应用范围还是可靠性都受到了制约。

而在这个“大数据”时代,由于新科技的不断涌现,我们可以收集到各种各样的交通数据,如:道路交通的流量监控数据、气象数据、车辆GPS定位数据、乘客刷卡数据等等。借助这些数据,我们可以获取空前强大的洞察。

道路交通的流量监控数据是最传统的交通数据,也是交通流理论的基础。借助传感技术收集到的道路车辆情况数据以及当前气象信息,辅以适当的技术与模型(概率论、排队论、车流波动理论、跟车理论……),研究人员能够预测交通情况,优化道路与红绿灯设计,减少交通延误与事故,提高道路交通设施的使用效率。

而借助广泛使用的射频交通卡,公共交通服务部门能够收集到乘客的出行信息——无论是出行时间、还是起始地与目的地,都可以反映在交通卡信息中。借助这部分信息,公共交通服务部门可以更好地规划公交、地铁的线路设计、定价、服务时间,提高交通承载能力。

GPS厂商如TOMTOM在欧洲与交通部门合作,通过对海量(匿名)车载GPS中信息的收集,分析出汽车驾驶员的驾驶行为,提供给交通部门做决策参考:哪些路段司机容易超速(根据信息,交通部门在相关路段增加限速提醒标志),哪些路段容易拥堵(根据信息,交通部门对周边道路进行优化以疏导交通),哪些路段容易产生交通事故(根据信息,交通部门在相关路段增加注意安全提醒标志)。

而应用在智能手机上的地图App,通过互联网的接入,可以将道路的实时拥堵情况显示出来,为司机在道路选择上提供了参考信息,缓解交通堵塞情况。

随着“车联网”概念的提出,交通数据以及交通数据分析的应用会变得更加普及与广泛,更多的应用被不断地设计与开发出来。“大数据”与其在智能交通方面的应用,会带给我们一个更美好的未来。

 

作者:Jingbo Wei, Solution Principle at AsiaAnalytics

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