大数据时代——用数字实现准确的预测

北京时间3月3日,第86届奥斯卡金像奖在洛杉矶如约揭晓。本届奥斯卡奖获奖预测,出尽风头的既不是章鱼帝,也不是来自星星的都教授,而是David Rothschild——一名来自微软纽约研究院的经济学家。今年,Rothschild成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,准确率高达87.5%,再次向人们展示了大数据的神奇魔力。

影响奥斯卡奖的关键因素是大众文化趣味、政治倾向和大众娱乐趣味。在Rothschild的预测中,所依据的绝非个人的趣味或个别人的喜好,而是其所挖掘到的包括赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息、独特的投票数据和多种形式的预测市场数据等动态数据。利用这些数据,Rothschild建立了预测模型,该预测结果实现可能性用百分比表示,并会随着时间和数据变化而更新。

进入大数据时代以来,大数据对各行各业的影响十分广泛,以媒体业电影为例,观众的偏好、类型的选择、营销的定位、影响力的评估等许多方面都将享受大数据带来的福利。如,年度和各档期的票房和观众人次数据,便是“精准投资”和“精准营销”的基础。票房包含不同类型的票房,如本土票房和海外票房、不同类型影片的票房、不同分级影片的票房、不同片种(2D、3D、IMAX)的票房和不同年龄层次观众的票房等等。好莱坞各大公司都有专门处理这些数据的人员和软硬件,从海量的信息中获知与自己公司出品影片有关的票房收入及受欢迎程度等,据此确定制作方向。投资人也根据项目影片在类似题材、类型上以往的票房、人次和回报率以及相关电影公司的业绩等而做出决定。

不仅如此,David Rothschild在其用以公布预测结果的官方网站 PredictWise上,还公布了关于政治、体育、甚至最佳服装设计或最佳音乐的实时预测结果。在 2012 年美国总统大选中,David Rothschild曾正确预测了 51 个选区中 50 个地区的选举结果,准确性高于 98%。

big data

“我很高兴我的工作能够成为人们聚会时候的焦点话题,”Rothschild表示,“但是我更关心的是数据可得的且人们愿意配合提供数据的领域。”

“此外,我也希望把我们的研究延伸到经济和商业问题中。我期待向大家展示预测工作的价值,在一些有意义的问题上,预测工作能帮助人们有效分配资源。”

用数字实现准确的预测——大数据时代,用数据说话。.

作者:Tonglu Liang, Consultant at AsiaAnalytics

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