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土豆 数据挖掘

预测性维护

维护成本是预算计划中一个最大的影响因素。为了降低这些成本,试图开发各种维护策略。预测性维护是基于当期设备检修的参数,预测未来可能需要的维护。相比常规的例行检修维护,这种分析技术可以节约成本。

 

基于IBM SPSS软件的预测性维护解决方案,通过历史数据来预测设备故障,这样公司可以避免经济损失,节省维护成本。通过分析大量的内部和外部数据,预测分析的解决方案会检测各种故障模式。这种早期发现问题的方法可以帮助你确定哪些地区会造成重大故障,经济有效的分配有限的维修资源。

基于IBM SPSS软件的预测性维护分析,通过预测未来可能发生的设备故障,有助于减少维护成本。通过AsiaAnalytics的预测性维护分析,避免停工期,有效地配置资源、系统和组件。